Ficamos cansados de bancos de dados desatualizados.

O problema que a gente vivia enfrentando

Bancos de dados B2B tradicionais são construídos em torno de filtros. Isso funciona quando seu comprador se encaixa em uma categoria organizada, e falha no momento em que ele não se encaixa. Operadores locais, fabricantes de nicho e startups em movimento rápido ou estão completamente ausentes ou listados com dados de contato que pararam de funcionar meses atrás. A solução era sempre a mesma: exportar uma lista bruta, depois passar dias limpando ela. Nós queríamos que a limpeza fosse o produto, não a tarefa chata.

O que construímos em vez disso

O Freelvy é um agente, não uma tabela. Você descreve o cliente que quer em linguagem natural; ele busca a web em tempo real em mais de 40 fontes de dados em tempo real, cruza cada campo, e retorna linhas que carregam sua própria evidência, a rodada de investimento, a vaga publicada, o número de avaliações que fez ela ser um match. Os dados de contato passam por cascatas de provedores e são verificados antes de chegar até você. Se um resultado não pode ser validado, ele não é entregue e não é cobrado.

Como trabalhamos

Somos um time pequeno e remoto. Lançamos em público, publicamos o que mudou no changelog, e respondemos o suporte nós mesmos. Se algo no produto está errado, a pessoa que escreveu geralmente é a que responde.

Quem constrói

O Freelvy é construído por Amir Safer, fundador e CEO. Antes de transformar isso em produto, ele construiu o próprio motor de outbound do Freelvy do início ao fim, busca, enriquecimento, verificação e envio, e rodou isso todo dia para encontrar os primeiros clientes da empresa. Todo artigo do blog é escrito por ele, a partir de testes reais das ferramentas discutidas.