Direct-to-Consumer-Marken nach Plattform und Größe finden
Filtern Sie Online-Marken nach dem, was einen Verkauf tatsächlich vorhersagt.
Warum das heute schwierig ist.
Online-Marken sind für B2B-Datenbanken unsichtbar: Niemand ordnet ein Fünf-Personen-Unternehmen in einen Firmenindex ein, und gerade die neuesten Marken zählen oft am meisten.
Die Merkmale, die einen Verkauf wirklich vorhersagen, Plattform, Umsatzklasse, Kategorie, sind in keinem klassischen Prospecting-Tool als Feld hinterlegt.
Wie Freelvy es löst.
Freelvy durchsucht eine Datenbank mit Millionen von Shops genau nach diesen Merkmalen und ermittelt anschließend die Person hinter der Marke.
Das Rezept.
Der Prompt
>Modemarken auf Shopify Plus mit siebenstelligem Umsatz, die aus Deutschland versenden.
Was Sie eingeben
- Plattform
- Shopify Plus
- Umsatzklasse
- Über 5 Mio. € pro Jahr
- Region
- USA
Was zurückkommt
| Shop | Plattform | Kategorie | Umsatzspanne | Kontakt |
|---|---|---|---|---|
| northsupply.com | Shopify Plus | Haus & Küche | 5-10 Mio. € / Jahr | Gründer, verifiziert |
| everleafgoods.com | Shopify | Beauty | 1-5 Mio. € / Jahr | Head of Growth, verifiziert |
| baseline-gear.com | WooCommerce | Bekleidung | 10 Mio. €+ / Jahr | Geschäftsführer, verifiziert |
| mirador-coffee.com | Shopify | Lebensmittel & Getränke | 1-5 Mio. € / Jahr | Gründer, verifiziert |
Beispielzeilen. Ihre Tabelle enthält die von Ihnen gewünschten Spalten sowie den Beleg hinter jedem Treffer.
So funktioniert es
Nennen Sie Plattform, Größenklasse und Kategorie.
Freelvy filtert die Shop-Datenbank nach diesen Kriterien.
Sprechen Sie den Gründer oder Growth-Verantwortlichen der Marke an.
Was Sie erhalten.
Shops gefiltert nach Plattform, Umsatzklasse und Kategorie.
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Starten Sie mit einem Prompt.
Beschreiben Sie den Kunden, den Sie wollen. Freelvy durchsucht das offene Web in Echtzeit, verifiziert jeden Kontakt und schreibt die Sequenz, Sie bestätigen den Winkel, dann versendet Freelvy im Autopilot oder wartet bei jeder Nachricht auf Ihre Freigabe.